Ifølge en ny teori har hjernen nok særlige centre for syn, tale og andre funktioner. Men et center løser ikke sin opgave alene - når udfordringen vokser, hentes processorkraft i andre dele af hjernen, viser avancerede scanninger
De sorte streger, du kigger på lige nu, bliver
opfattet af dine øjne og derefter sendt videre til synscentret. Her
bliver de samlet til symboler, som sendes videre til andre dele af
hjernen. Her bliver de tolket som ord, og måske bliver der tilknyttet
en følelsesmæssig værdi.
Hvis
du synes, at ordene er interessante nok, så bliver de måske gemt i din
hukommelse af et nyt center. Vil du tale med nogen om dem, sender dine
talecentre besked til andre hjernedele om at bevæge din mund og presse
luft gennem din strube.
Det er princippet i de traditionelle
modeller af hjernens opbygning og funktion: Der er en lang række
præcist afgrænsede områder i hjernen, som er specialiserede i hver
deres opgaver.
I gamle dage opdagede man mest disse områder, når
personer var blevet skudt eller kommet ud for en ulykke, der
beskadigede en lille del af hjernen. Med moderne scanningsteknikker,
der måler gennemstrømning af blod, kan man direkte se, hvilke områder
af hjernen, der bliver aktiveret i forskellige situationer.
Hjernen er et netværk
Men
måske er det slet ikke sådan, hjernen virker. Det mener i hvert fald
Marcel Just. Han er professor på Carnegie Mellon Universitetet i USA og
forsker i, hvad moderne scanninger kan fortælle os om hjernen.
Han
afviser den stive kortlægning af hjernens centre, fordi den ikke kan
forklare en vigtig og vidunderlig egenskab ved vores mest avancerede
organ: Nemlig hjernens utrolige evne til at regenerere, så evner
forsvundet på grund af blodpropper eller andre skader i nogle tilfælde
kan gendannes efter timer eller dage.
Også på andre områder ved
man, at bestemte opgaver ikke nødvendigvis bliver i det område af
hjernen, hvor de normalt bliver udført. For eksempel ved man, at blinde
mennesker ofte bruger en del af deres synscenter til at høre med.
Det
er svært at forestille sig, hvordan hjernen skulle kunne gøre alle
disse ting, hvis den var stift opdelt i centre med hver deres opgaver.
»Hele
hjernen er klar over hver gang, der er en opgave, der skal løses.
Ledige dele af hjernen kommer så med deres tilbud om at gøre det, og
opgaven bliver fordelt på passende områder,« siger Marcel Just.
Marcel
Just tror, at vi skal tænke på hjernen som et netværk. Hvert punkt i
netværket består af en stor gruppe hjerneceller, der arbejder sammen.
Hver af disse grupper byder ind på de opgaver, som hjernen arbejder på.
Opgaverne bliver så fordelt dynamisk til de forskellige grupper alt
efter, hvad de er specialiserede i, og hvor tunge opgaverne er.
Grupperne er ikke selv faste, men er netværk, hvor der hele tiden
hopper nerveceller til og fra.
Selvom de fleste grupper er
specialiserede, så kan de udføre mange forskellige opgaver. På samme
måde kan en bestemt opgave udføres af mange forskellige grupper af
nerveceller. Altså en ekstremt fleksibel fordeling af opgaverne.
Professor
Just afviser ikke centrene i hjernen. Han tror bare, at deres opgave
snarere er at styre og fordele opgaverne til resten af hjernen.
Begrænsninger gør os kloge
Centralt i hans teori står et argument om, at hvert område af hjernen har grænser for, hvor meget det kan tænke.
Det
er denne begrænsning, der er grunden til, at hjernen fungerer, som den
gør. Hvis hjernen var opbygget af stift konfigurerede områder, der kun
havde én opgave, ville mange af dem kun skulle bruges en gang imellem.
Men
samtidig ville andre områder af hjernen hele tiden komme i situationer,
hvor de manglede ressourcer til at håndtere deres opgaver.
Med
Marcel Justs model kan et område af hjernen hele tiden indkalde andre
områder til hjælp, når en opgave bliver for svær. På den måde kan
hjernen løse mere komplekse opgaver end, hvis hvert område var
begrænset til en speciel opgave.
Eksperimentet
Marcel
Just har lavet en række eksperimenter, der viser, hvordan hjernen
dynamisk forsøger at tildele de rigtige ressourcer fra forskellige
steder i hjernen. Ideen i dem alle er at lave en opgave, som undervejs
i forløbet bliver sværere.
Det kan man for eksempel gøre ved at
lade forsøgspersonerne læse en sætning, som starter almindeligt, men
som udvikler sig til at være tvetydig. Det kan være en sætning som »de
erfarne soldater advarede om faren udførte midnatsangrebet« (den er
mere sprogligt korrekt i sin oprindelige amerikanske version: »The
experienced soldiers warned about the dangers conducted the midnight
raid.«)
Sådan en sætning er i starten simpel, men midt i den er
vi pludselig nødt til at løse en opgave, som er meget vanskeligere. I
stedet for at forstå en simpel sætning, skal vi vælge mellem to
forskellige tolkninger af den.
Ideen i eksperimentet er, at
forsøgspersonernes hjerner i starten kun behøver at bruge den
begrænsede kapacitet, der findes i den del af hjernen, der er
specialiseret til at håndtere sætninger. Men når den komplicerede del
af sætningen dukker op, så bliver det for svært for denne del af
hjernen.
Så er den nødt til at hente hjælp andre steder. Det kan
man så i scanningen se som øget blodgennemstrømning i de områder af
hjernen, der bliver aktiveret.
Hjernen som matematik
Den
nye teori er egentlig et biprodukt af professor Justs arbejde med at
lave en matematisk model af hjernen. Det har han arbejdet på i over 20
år. Modellen, som han kalder 4caps, kan man bruge til at forudsige,
hvordan hjernen vil reagere under givne forzudsætninger. For eksempel
kan den bruges til at forudsige, hvordan en bestemt sætning vil
aktivere forskellige dele af hjernen - både hvornår og i hvilken
rækkefølge.
Det er særdeles nyttigt for at afprøve teorier om,
hvordan hjernen fungerer. Men modellen kan også bruges til at
forudsige, hvordan mennesker med hjerneskade eller for eksempel
autister bruger deres hjerne.
En del af Justs teori om hjernen
er, at det ikke kun er tænkning, der er begrænset, men også mængden af
information, der kan føres rundt i hjernen. I et forsøg med
velfungerende autister viste Just og hans kolleger, at autisterne havde
mere begrænsede forbindelser mellem bestemte områder i hjernen -
en forståelse som kan have stor betydning for at forstå og måske
behandle deres tilstand.
Modellen er et forsøg på at skabe
sammenhæng mellem de tre forskellige niveauer, som vi normalt forstår
hjernen på. Nemlig det neurale, som handler om de enkelte nervecellers
funktion, det cortikale, som er hjerneområderne og det overordnede
niveau, som vores adfærd udgør.
4caps-modellen er indtil videre
ganske succesfuld. Det er for eksempel lykkedes at forudsige, hvordan
hjernen vil reagere, hvis den bliver beskadiget af en blodprop.
At læse vores tanker
Det
er også forskernes ambition at forstå, hvad forbindelsen er mellem
vores tanker og de biologiske processer, der foregår i hjernen -
eller endnu mere overordnet at forbinde sindet med den fysiske hjerne
og krop. Det er Just og hans kolleger endnu langt fra - de er kun
kommet til en forståelse af de generelle principper.
Et af
problemerne er, at den scanningsteknologi, man har i øjeblikket, kun
måler blodgennemstrømning i hjernen. Gennemstrømningen ændrer sig kun
langsomt, mens hjernen kan reagere langt hurtigere. Derfor vil Just
meget gerne kunne måle direkte på de stoffer, som hjernecellerne bruger
og måske med millisekunders nøjagtighed. Så vil det være muligt at se
mere præcist, hvornår en gruppe af nerveceller bliver aktiveret.
Indtil
nu har Marcel Just også kun målt passivt. Men i øjeblikket arbejder han
med et forsøg, hvor han vil manipulere med hjernen. Man kan bruge
noget, der kaldes TMS - transcranial magnetic stimulation. Ved at
sende en lille koncentreret magnetisk impuls ind i hjernen, kan man slå
hjernecellerne ud af funktion i nogle sekunder. Det er så vidt man ved,
helt uskadeligt og mærkes ikke af forsøgspersonen.
Når man gør
det, kan man måle, hvilke andre områder i hjernen, der så tager over.
Så kan forskerne pludselig lave de strukturerede eksperimenter i stedet
for at vente på personer med blodpropper på de "rigtige" steder.
Så
kan vores forståelse af hjernen vokse meget hurtigere. Måske 4caps-
modellen endda en dag kunne hjælpe os over det problem, at et
system - altså vores hjerne - normalt ikke kan forstå sig
selv.